摘 要：针对批处理科学工作流这一类应用，解决云环境中任务分配问题，从而有效降低成本，提高资源利用率，提出了一种改进的二进制粒子群算法．尽管传统的二进制粒子群算法具有很强的全局探测能力，但难以收敛于全局最优位置，而且随着迭代次数的不断增加，后期的搜索能力差．本文对粒子的更新公式进行修改，改善原始二进制粒子群算法的收敛性，提高了最优解的探测能力．实验结果表明，该算法所得最优解具有更好的实际调度时间和更少的资源租赁成本．

论文下载：

11.pdf

  浏览次数：