基于小波变换与FCM 的甲骨文字图像分割
摘 要：针对传统FCM(模糊C 均值)聚类算法及改进算法无法对背景有大片点状、片状斑纹以及字迹模糊的甲骨文字图像进行有效分割的情况，提出了一种基于二进小波变换与FCM 聚类算法的甲骨文字图像分割算法．首先，采用二进小波变换模极大值点对甲骨文字图像进行边缘检测；然后，充分利用二进小波变换模极大值中的边缘信息，从而进一步修改FCM 聚类算法中的隶属度函数．将实验结果与传统的FCM 聚类算法及改进算法进行比较，证明了该算法能更有效地分割甲骨文字图像，具有更高的正确分割率．
论文下载：