摘 要：为快速、准确地检测出金属罐生产过程中出现的图案倒置问题，提出一种基于SURF 特征点的金属罐图案检测算法．该算法通过比较金属罐图像与模板图像间匹配特征点的位置关系，实现金属罐图案方向的判别．首先利用SURF 算法分别提取分区域处理后的待检测图像和模板图像的特征点；再利用双向KNN 算法和RANSAC 算法进行特征点匹配；最后计算匹配特征点的位置关系，并判别金属罐方向．实验表明，该算法能够有效地实现金属罐图案倒置的检测，可以达到每分钟800 罐的检测速度．

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