摘    要：根据阻抗频谱理论及模式识别理论，对手术中切除的恶性肿瘤组织及非肿瘤组织进行阻抗测量并进行肺癌辨识．利用Agilent4294A 阻抗分析仪测量手术中切除样本的阻抗值，获得100Hz～100MHz 频率激励下的阻抗频谱，经最小二乘算法拟合，得到频谱特征参数．将测量样本分成训练集与测试集，设计LMSE 及Fisher 两种线性分类器；分类器经训练后获得判别函数，利用分类器对测试集进行分类实验．研究结果表明，LMSE 以及Fisher 算法对测试样本均能进行有效识别，并且识别结果与病理切片分析结果吻合，验证了基于模式识别的方法对肺癌阻抗检测进行辨识的可行性与可靠性，为肿瘤早期筛查提供有效检测方法．

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