模糊神经网络在冷连轧厚度控制中的应用
摘 要:由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点,在冷连轧厚度的常规PID 控制中,PID 控制器的参数往往针对某一种情况进行整定,很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态.为此,在分析了厚度控制原理的基础上,设计了用一个2-5-1 结构的BP 网络实现的模糊神经网络控制器(FNNC),并将该FNNC 控制器与积分作用相结合构成一个FNNC-I 控制器.仿真结果表明,该FNNC-I 控制器提高了系统的动态和稳态性能、抗干扰性以及鲁棒性,其控制效果优于常规PID控制器.
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