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遗传神经网络在铁矿石需求预测中的应用

陈 希,周娜娜

摘 要:将遗传算法与BP 神经网络结合,利用遗传算法的全局搜索优化BP 网络的初始权重,有效地克服了BP 算法的局部收敛和收敛速度慢等问题.使用主成分分析法选取输入变量,并将建立的混合模型应用于铁矿石需求预测中.实验表明,该方法改善了预测精度,达到了较好的预测效果.



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    津科备27-1号