摘 要:将Hopfield神经网络与亚当姆斯公式相结合,在此基础上提出了一种解决运输问题的优化算法.该算法结合Hopfield 神经网络优化功能,并根据运输问题的实际情况,将优化运输问题转换成求解网络系统的平衡点.通过实例验证了该方法的有效性、可行性,并且提高了网络的收敛速度.
版权所有:《天津科技大学学报》编辑部
网站设计与维护:天津科技大学信息化建设与管理办公室
津科备27-1号