一种基于高斯拟合法的改进型光斑质心定位方法
摘 要：为了提高对光斑质心定位的精度，提出一种基于高斯拟合法的改进方法。首先在图像中截取感兴趣区域(ROI)并利用阈值分割方法增加对比度，然后对灰度图进行均衡化处理，提高激光光斑图像的分辨率，最后利用高斯拟合法处理灰度图，并利用 Blob 分析法分割图像的前景与背景，进行降噪处理并提取激光光斑。通过对比传统的光斑质心定位方法，分析不同算法的优缺点，实验结果表明：改进方法的标准差小于 0.35 像素，峰-峰值小于 1.8像素，稳定性明显优于传统的光斑质心定位方法。
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