摘 要：针对单一生物特征识别存在准确率低、安全性差的问题，提出了一种基于特征融合的指静脉和人脸双模态生物识别方法．该方法通过双通道卷积神经网络提取生物特征，并采用自注意力机制更新特征权重．首先不同的生物特征通过特征融合模块形成新的混合特征；然后借助残差结构将新的混合特征与指静脉特征、人脸特征再次融合，最大化地保留生物特征信息．在公开数据集上对该方法进行训练和验证，并与AlexNet、VGG-19 和MobileNetV2 这三种单模态生物识别方法进行对比，该方法识别准确率均超过98.80%，表明该方法是一种高效的双模态生物识别方法．

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