多特征因素的疲劳驾驶检测方法
摘 要：疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一，为了降低交通事故对人们生命财产的危害，本文采用分层梯度方向直方图(pyramid histogram of oriented gradients，PHOG)算法进行人脸识别和关键点检测，提出一种多特征疲劳特征因素的疲劳驾驶检测方法，结合OpenCV 对人面部的眼、嘴以及头部空间姿态坐标点进行定位，设定眨眼、哈欠及点头的疲劳阈值，根据PERCLOS 准则进行疲劳判定，最后采用朴素贝叶斯算法综合以上疲劳特征因素进行疲劳预测．实验数据表明，PHOG算法在各种复杂环境下的准确率均达到95%以上，具有很好的稳定性和抗干扰能力．
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