一种基于眨眼频率的视觉舒适度评价方法
摘 要：视觉舒适度是评价多媒体视频质量、观看者眼部健康情况的重要指标．在当前的评价方法中，关于眼球生理信息的视觉舒适度评价指标较少．针对这种情况，提出一种基于眨眼频率的视觉舒适度评价方法，通过大量主观实验、客观实验，采集20 名受试者观看9 段不同风格的短视频素材时的瞳孔面积变化率、眨眼频率数据并记录受试者视觉舒适度主观评价分数．经过统计学分析，发现视觉舒适度主观评分与眨眼频率高度相关，与瞳孔面积变化率不相关，因此建立视觉舒适度与眨眼频率的线性回归模型，进一步通过4 组验证实验，证明该模型预测的平均准确率为97.9%．结果表明，该方法对外部环境要求低，设备需求少，可实现较为准确的视觉舒适度评估．
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