基于WS-LSTM 的海底管道剩余寿命预测
摘 要：海底管道处在一个恶劣且不可接触的环境中，它的安全运行受到诸多挑战．为了保障海底管道的安全稳定运行，需对其剩余寿命进行预测，但传统的海底管道剩余寿命预测过多依赖专家经验且预测精确度较低．为了使海底管道剩余寿命预测的精确度进一步提高，本文提出基于WS-LSTM 的剩余寿命预测方法，即基于小波变换(wavelet transform，WT)和堆叠自编码器(stacked auto-encoder，SAE)的长短期记忆网络(long short-term memory network，LSTM)的剩余寿命预测方法．通过与LSTM 和GRU(gated recurrent unit)两种剩余寿命预测方法作对比，基于WS-LSTM 的剩余寿命预测方法在各项评估指标中均有提升．
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