融合位置估计的自适应尺度相关滤波跟踪
摘 要：针对相关滤波跟踪算法中不能适应目标多尺度变化的问题，提出了一种融合位置估计和尺度估计的自适应尺度相关滤波器．通过提取当前图像中不同尺度大小的目标模板，作为先验信息加到滤波器中学习，训练滤波器．对多尺度模板训练赋予新的权重定义，重新定义了多尺度模板对应的标签．提高了滤波器对目标尺度变化的敏感度．通过在CVPR 2015 数据集验证，该方法的精准率为0.803、成功率为0.705．特别是在多尺度环境影响下，该算法结果优于其他算法，达到了预期跟踪效果．
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