基于改进遗传算法和多目标决策的货位优化策略
摘 要：为了解决自动化立体仓库的随机库存在线动态货位分配问题，针对仓库货物出入库效率、货物分类存储的合理性和货架整体稳定性方面的需求，基于加权归一化处理多目标决策构建了货位分配优化数学模型．提出一种改进的二次优化遗传算法(quadratic optimization genetic algorithm，QOGA)，并利用MATLAB 软件进行仿真实现．仿真结果表明，该算法收敛速度大幅提高，出入库效率、货架稳定性明显提升，货物分类存储更加合理．由多目标决策结果验证了改进QOGA的先进性和有效性．
论文下载：