摘 要：配制51 个含有玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的四元调和油样品，采用近红外光谱(near infra-red，NIR)技术直接扫描其光谱，考察不同预处理方法对近红外光谱的预处理效果．在最佳预处理方法基础上，结合偏最小二乘回归(partial least square regression，PLS)建立各组分定量分析模型．将未知样品光谱代入模型中，预测各组分的含量．结果显示，玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的相关系数分别为0.9800、0.9887、0.9847、0.9889．因此，近红外光谱技术结合化学计量学可以实现四元调和油组分的准确快速定量分析．

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