摘 要：为客观准确地选择EIT 算法参数，采用8 种评价参数指标对共轭梯度算法的迭代次数和Tikhonov 正则化算法的正则化因子的选择进行研究．首先，构建EIT 正问题模型，并求得两种算法的逆问题解；然后，根据8 种评价参数的定义，获得图像重建时的最佳参考值范围：共轭梯度迭代算法的迭代次数在70～80 次，正则化因子的取值范围为0.01～0.1．为了验证上述结论，重建EIT 图像，并进行对比分析．结果表明：基于评价指标获得参数重建图像的效果更令人满意；针对参数选择，提出的方法可为其他电阻抗图像重建算法提供一种客观的评价依据，为EIT 图像质量评价体系的构建奠定基础．

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