摘 要：为更好地采集动车车号部分的图像，针对图像中车号部分所包含信息变化微小的特点，采用了一种基于虚拟仪器技术开发平台LabVIEW 的去除条纹噪声的方法．首先，在频域内将含有条纹噪声的图像与原始图像的频谱图二值化，并对二值化的频谱图像进行逻辑操作，同时结合多样本进行综合处理，最后运用巴特沃斯带阻滤波法滤除条纹噪声；然后，在空域内通过IMAQ GrayMorphology.VI 和IMAQ BCGLookup.VI对处理后的图像进行增强处理，锐化因频域内滤波而边缘虚化的车号图像．进行动车图像条纹去噪处理实验，运用均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)对去噪效果进行评价，并与普通带阻滤波、矩匹配法等去噪方法进行对比．结果表明，本文方法消除噪声的效果更显著．

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