摘     要：针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长，难以满足快速检测的实际需求问题，在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU＋GPU 异构平台上，设计了一种模板匹配目标识别并行算法．通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器片上化和简化定位参数计算3 方面优化了并行算法，并对算法进行性能测试．实验表明，该算法在保证识别效果的同时实时性明显提高．

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