摘    要：对金属罐内壁质量检测进行研究，以Visual Studio 2010 为开发平台研制了基于机器视觉的金属罐内壁缺陷检测系统，可实现对金属罐内壁缺陷的自动检测．针对金属罐内壁的特殊性，在图像采集时选择了合适的光源和相机；检测过程包括图像采集、图像处理、检测区域定位及缺陷检测；通过图像处理算法分别对金属罐罐口、内壁和焊缝3 部分进行检测；并用多线程技术对检测速度进行优化．实验表明：对于选用的金属罐，缺陷检测系统的检测速度可达到600 个/min，能够满足生产线的高速度需求．

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