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基于ART 神经网络的汉字识别

李 龙,戴凤智,于春雨,李玢瑶,张峻霞

摘 要:针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母,识别相对困难的问题,提出了基于ART 神经网络的汉字识别方法.在识别前,利用OpenCV(开源计算机视觉库)将汉字进行图像处理,为后续识别提供输入数据;然后经ART 神经网络对输入数据进行训练识别.采用8 组相似度较高的汉字作为样本进行实验,证明了方法的有效性.



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    津科备27-1号