首页    |     本刊简介    |     征稿简则    |     征订启事    |     联系我们    |
天津科技大学学报欢迎您投稿!
 
   采编平台 /// 
 
    • 作者投稿  
    • 专家审稿  
    • 编辑办公  
 
   
 
   期刊论文 /// 
 
    • 全文浏览  
    • 论文检索  
    • 浏览排行  
 
   
 
   下载中心 /// 
 
    • 论文模板
    • 在研证明模板
    • 平台使用说明
 
   
 
 您现在的位置: 首页» 学报论文» 2013-4»  

基于ART 神经网络的汉字识别

李 龙,戴凤智,于春雨,李玢瑶,张峻霞

摘 要:针对汉字的多样性和相似性不同于西方字母,识别相对困难的问题,提出了基于ART 神经网络的汉字识别方法.在识别前,利用OpenCV(开源计算机视觉库)将汉字进行图像处理,为后续识别提供输入数据;然后经ART 神经网络对输入数据进行训练识别.采用8 组相似度较高的汉字作为样本进行实验,证明了方法的有效性.

论文下载:
  • 16.pdf
  •   浏览次数:
     
     

    版权所有:《天津科技大学学报》编辑部

    网站设计与维护:天津科技大学信息化建设与管理办公室

    津科备27-1号