摘 要：分析了利用互信息作为相似性测度进行医学图像配准的算法，给出了具体计算流程．针对其中互信息计算量大、耗时长的缺点，提出了一种运行于单机多核平台的快速并行配准算法．利用OpenMP(open multi-processing)构建了一个图像匹配的多核并行计算平台，并对配准程序中的互信息计算进行并行处理，最后完成配准．通过对图像匹配算法效率进行的评估实验，验证了多核并行计算技术能够提高医学图像配准的运行效率．结果表明，该方法既保证了配准精度，又能够较好解决配准速度慢的问题．

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