摘 要：提出了一种基于HSV、YCgCr 颜色空间和图像区域分割的人脸检测方法．首先，将规范化的rgb 肤色转化到HSV、YCgCr 颜色空间，对向量(H，Cg，Cr)^T 进行统计，得到肤色的三维高斯概率模型．然后，根据该模型计算待检图像的肤色相似概率，采用最大类间方差的方法计算二值化阈值，根据阈值将相似度图像二值化．为了抵消人脸区域亮度变化和阴影的影响，以二值图像为模板，在原待检图像的饱和图中根据3 像素×3 像素区域的平均R、G 值进行图像区域分割．在分割得到的区域中，根据人脸特征检测出图像中的人脸．实验表明，提出的方法能在复杂背景的情况下检测出人脸图像．

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