摘 要：针对遗传算法容易产生局值的问题，提出一种新的自适应遗传算法，改进遗传算子，通过比较两代之间的适应度评估值，选取适合的交叉率和变异率，保证了优秀个体进入下一代，而且避免了种群中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为0 的情况．最后，将改进后的算法应用于库存控制模型，实验表明，改进后的自适应遗传算法能避免局值，提高网络的收敛速度，改善了网络的学习性能．

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